TDM Electric  — Производство электротехнической продукции — более 1050 сотрудников

Отзыв:

Даниил Б., директор по развитию

Мы обрабатываем десятки писем каждый день — с вложениями, кодами товаров, фотографиями — ребята тратили полдня, просто чтобы понять, чего хочет клиент. После перехода на инструмент на базе ИИ всё изменилось в одночасье. Система читает письма, вытаскивает ключевую информацию, сверяет с остатками на складе и сразу загружает всё в CRM — уже в нужном формате и готово к работе. Сначала мы не доверяли ей — перепроверяли каждое коммерческое предложение. Но спустя две недели без единой ошибки команда расслабилась. Сейчас мы обрабатываем на 40% больше заказов в день, и у менеджеров появилось время думать, а не просто реагировать. Это реально изменило правила игры.

Александр Яковлев, директор по маркетингу

Отзыв:

Светконсалт  — Дистрибьютор светотехнического оборудования — более 120 сотрудников

Мы постоянно завалены запросами на световые аналоги — разные модели, характеристики, даже фотографии. Это съедало время наших менеджеров просто катастрофически. Когда мы внедрили помощника на базе ИИ, который мгновенно подбирает аналоги продукции и заносит всё в CRM, процесс пошёл. Мы освободили более 800 человеко-часов в месяц. Это не маркетинговая болтовня — мы реально это посчитали. Теперь менеджеры занимаются сделками, а не копаются в каталогах. Производительность выросла по всем фронтам, а отслеживать входящие запросы стало проще простого. Честно говоря, надо было сделать это ещё год назад.

СКУБФЮЛ — Юридические услуги — более 200 сотрудников

Отзыв:

Сергей Шумов, директор по развитию

Успешные примеры внедрения ИИ-Инфраструктуры в Отделы Продаж наших клиентов:

Лиды по франшизе всегда были бардаком. Куча неподходящих заявок — от людей без бюджета, без понимания и без серьёзных намерений. Наши продажники тратили время, гоняясь за призраками. С новым ИИ-фильтром, который работает через WhatsApp и Telegram, мы наконец получили чистые, структурированные данные по лидам. Помощник задаёт правильные вопросы, оценивает лида и передаёт команде только тех, кто реально интересен. Понадобилось время, чтобы ему довериться, но теперь это ключевая часть нашей воронки. Количество мусорных лидов снизилось почти до нуля, а конверсия по целевым заявкам заметно выросла.

Ник Левкович, директор по воронке продаж и CRM

Отзыв:

MYATA Lounge  — Франчайзинговый сервис — более 400 точек

Наша юридическая команда тонула в однотипных звонках. Люди задавали одни и те же вопросы — день за днём — и это мешало юристам и менеджерам заниматься реальной работой. Мы создали голосового ИИ-консультанта, который обрабатывает все первичные обращения по вопросам банкротства. Он даёт точные, контекстуально осмысленные ответы и собирает всю нужную информацию о клиенте, сразу отправляя её в CRM. Более того, он классифицирует лидов по юридическим критериям и предлагает следующие шаги — например, платные консультации или обратный звонок. Клиенты получают помощь мгновенно, а мы разбираем только серьёзные случаи. ИИ не гадает — он следует закону и нашей логике. С момента запуска поток бесполезных звонков резко сократился, а конверсия в платные услуги выросла. Это просто работает — и юристы больше не жалуются.

MGP — Онлайн-туристическое агентство — более 145 сотрудников

Отзыв:

Сергей Агафонов, генеральный директор

Трафик на сайте был, но превращать его в реальные брони всегда было сложно. Люди смотрели, задавали пару вопросов — и исчезали. После того как мы добавили ИИ-помощника по бронированию, дело сдвинулось с мёртвой точки. Он в чате проводит пользователей через выбор направления, даты, отеля — и предварительно квалифицирует их, прежде чем передать менеджеру. Результат? Мы удвоили количество онлайн-бронирований, а процент «брошенных» заявок упал примерно на 20%. Эта система не просто отвечает на вопросы — она продаёт. И делает это быстро, как раз так, как ждут современные путешественники.

Наша команда продаж работает в масштабах, где даже малейшая ошибка в квалификации лида или обработке статуса может дорого обойтись. Нам нужен был контроль — но без того, чтобы топить менеджеров в Excel и микроменеджменте. Внедрённая ИИ-система напрямую интегрировалась с нашей CRM и IP-телефонией. Она отслеживает каждое движение лида, анализирует звонки и письма, выявляет ошибки в квалификации и даже предлагает следующие шаги. Вдруг начали всплывать вещи, которые раньше просто терялись — например, горячие лиды, помеченные как «холодные», или сделки без суммы. Уже в первые два месяца мы увидели реальный рост конверсии по воронке. Менеджеры теперь получают уведомления в реальном времени, когда что-то требует внимания. Это как установить умного контроллера на весь отдел продаж — он всегда наблюдает, всегда учится.

Илья Пермяков, директор по развитию

Отзыв:

SST — Производитель и дистрибьютор систем отопления — более 1500 сотрудников

Александр Н., основатель и операционный директор

Отзыв:

Tiger Media — Цифровое продакшн-агентство и B2B-продажи — более 80 сотрудников

Наша команда продаж была перегружена. Трафик шёл стабильный, но лиды накапливались — неподходящие, "мёртвые", плюс куча упущенных фоллоу-апов. Мы внедрили ИИ-помощника, который обрабатывает входящие и исходящие звонки, а также сообщения. Он начал с ответов на базовые вопросы клиентов, квалификации лидов и загрузки чистых, структурированных данных в CRM. А самое главное — он смог вернуть к жизни старых лидов, на которых мы уже махнули рукой — с реальными результатами по бронированиям. Менеджеры теперь получают полные сводки без необходимости что-то искать. Он не заменил команду — он усилил её, убрав всё, что они ненавидели: гоняться за клиентами, заполнять данные, сто раз одно и то же объяснять. Наконец-то и аналитика стала внятной.

AMGRAD — Девелоперская компания — более 170 сотрудников

Отзыв:

Анна Чвырина — Руководитель отдела маркетинга

Наш сайт раньше был просто цифровой брошюрой — много трафика, но почти без конверсии. Мы внедрили AI-агента, который берёт на себя первый контакт, квалифицирует посетителей, отвечает на вопросы и ведёт их по стоимости и ипотечным вариантам. Эффект был заметен уже через несколько недель. Вовлечённость лидов выросла, а конверсия из посетителя в квалифицированного лида увеличилась на 15–16%.
Плюс — всё автоматически попадает в CRM и аналитику в структурированном виде, так что отдел продаж сразу получает «тёплых» клиентов. Это как перейти от надежды на обратный звонок к старту с готовыми покупателями.

Артур Хах — Директор по развитию

Отзыв:

CEBU BPO — Аутсорсинговая компания (BPO) — более 2000 сотрудников

INSURECO — Страховой брокер — более 60 сотрудников

Отзыв:

Брэндон Тургуд — Руководитель отдела продаж

Мы запускаем множество исходящих кампаний, и, будем честны — холодные звонки это ад. Низкая конверсия, высокий уровень выгорания и дорогой персонал. После теста голосового AI-ассистента для обработки первой волны контактов всё изменилось быстро. AI не только справлялся с возражениями, но и предварительно квалифицировал лидов и сразу отправлял их в CRM.
Конверсия по исходящим звонкам выросла более чем на 20%, и мы сократили около 30% колл-центра — при этом выручка не пострадала. Дело было не только в экономии — мы наконец начали разговаривать только с теми, кому действительно интересно.

До внедрения голосового AI наш колл-центр захлёбывался. Клиенты ждали на линии по 10–15 минут, а операторы просто не справлялись. Мы пробовали нанимать больше людей — это не масштабировалось. После внедрения AI-ассистента он начал заниматься квалификацией, фиксировать звонки в CRM и перенаправлять только реальные обращения живым операторам.
Ожидание сократилось моментально — до меньше чем минуты. Но самое важное — мы наконец получили прозрачность в обработке каждого лида, никаких «тёмных зон». Мы даже сократили штат, не потеряв в эффективности. Честно — я не ожидал такого уровня контроля и чёткости.

Запросы в техподдержку сыпались быстрее, чем мы успевали отвечать. Клиенты жаловались, а разработчиков отвлекали на базовые задачи, которыми они вообще не должны заниматься. Когда мы внедрили AI-ассистента, он взял на себя большую часть рутинной работы — объяснение типовых багов, сбор скриншотов, передача только реальных проблем в эскалацию.
Вся информация сразу уходит в CRM с контекстом, так что никому не нужно копаться в переписках или дважды спрашивать «в чём проблема». Клиенты довольны, разработчики сосредоточены на работе, и команда поддержки больше не захлёбывается.

Мы внедрили AI-агента для обработки запросов студентов прямо в нашей LMS, и, честно говоря, поначалу не ожидали многого. Но он начал моментально отвечать на 90% рутинных вопросов. Настоящим сюрпризом стало то, что вырос процент завершения курсов.
Когда студент получает помощь за 60 секунд, а не через 5 часов — он остаётся вовлечённым. Мы также заметили снижение числа отчислений и лучшие оценки в итоговых опросах. Это как будто мы дали каждому студенту личного тьютора — без найма сотрудников.

Марат Стукало — Сооснователь и CEO

Отзыв:

EdPro — Онлайн-университет — более 45 сотрудников

Out-IT — Аутсорсинг IT-услуг — более 30 сотрудников

Отзыв:

Стефан Батрькин — Основатель и CEO

Найм у нас всегда был долгим и мучительным. Тысячи резюме, ручная фильтрация занимала дни — и всё равно мы упускали сильных кандидатов. С появлением AI-агента всё изменилось. Он фильтрует входящие резюме в реальном времени, проверяет ключевые навыки и ранжирует кандидатов по уровню соответствия.
Мы перешли с 1–2 собеседований в день на 10+, а время найма сократилось более чем на 70%. Сначала команда сопротивлялась — мол, «AI не умеет чувствовать людей». А теперь никто не хочет возвращаться к старому. Воронка шире, сотрудники сильнее, и мы снова двигаемся быстро.

Александра Бысурина — Управляющий директор

Отзыв:

Bashmak — Сеть автосервисов — более 105 сотрудников

PROPTECH Capital — Инвестиционная компания в сфере коммерческой недвижимости — более 120 сотрудников

Отзыв:

Адам Саймон — Директор по инновациям

Управление крупным портфелем недвижимости — это тонны разрозненных данных: заполняемость, денежный поток, рыночные прогнозы, отчёты для инвесторов… Инструменты были, но системы — не было. После внедрения AI-движка для мониторинга и отчётности по активам, у нас наконец появилась чёткость.
Система отслеживает каждую локацию, выявляет аномалии и формирует ежемесячные и годовые отчёты практически без ручной работы. То, что раньше занимало 2–3 дня на цикл, теперь занимает меньше часа. Руководство наконец перестало спрашивать «Где отчёт?» и начало спрашивать «Какой следующий шаг?».